煤矿AI智能图像分析预警系统有哪些智能算法功能？

随着智能化矿山建设的加速推进，煤矿安全生产对精准化、实时化的监管需求日益迫切。煤矿AI智能图像分析预警系统通过融合计算机视觉、深度学习等技术，构建起覆盖人员、设备、环境的“智慧之眼”，实现了从被动响应到主动预警的跨越式升级。

煤矿AI智能图像分析预警系统基于高清视频监控网络与多模态传感器，通过部署在井下关键区域的智能摄像头实时采集图像数据，结合云端或边缘计算的AI算法模型进行动态分析。其核心技术包括目标检测、行为识别、异常预警等模块，形成“感知-分析-决策”闭环，有效解决传统人工巡检效率低、盲区多的问题。
 

 
 

煤矿AI智能图像分析预警系统的三大类智能算法功能：

1、人员类检测

·人脸识别：精确识别矿山现场的工作人员身份，避免未经授权人员进入危险区域。系统通过比对数据库中的人脸信息，确保只有经过授权的人员能够进入矿区。

·人员行为分析：监测矿区内人员的活动轨迹，并分析其是否存在违章行为，例如擅自进入危险区域、未佩戴安全设备等行为，并联动语音告警系统提醒纠正。

·入侵监测与区域管控：划定禁入区域（如皮带运行区），利用动态目标追踪技术，实时监测人员越界行为，并即时发出警报。

·安全帽识别：检测矿区内的工作人员是否正确佩戴安全帽。未佩戴安全帽的人员将被即时识别，并发出警告。

2、皮带类检测

·皮带机状态识别：实时监测皮带机的运行状态，包括皮带是否存在磨损、破损、撕裂、跑偏等异常状态。

·煤流动态管控：实时分析皮带煤流量大小与堆煤情况，识别堵煤现象或预测堵料风险，辅助优化生产调度。

·人员横跨预警：针对违规跨越皮带的行为，采用多目标跟踪算法触发声光报警，降低机械伤害事故率。

·异物检测：如锚杆、钢板、大块矸石等异物出现在皮带上时，系统会立即发出预警，防止异物对皮带和设备造成损坏。

3、其他类检测

·综采面支护监测：检测液压支架开合状态，确保其处于安全正常的工作状态，可结合压力传感器数据预判支护失效风险。

·采煤机工况诊断：分析截齿温度异常，识别设备过载或磨损状态，降低故障停机率。

·车辆违章管理：监测矿车超速、违规载人等行为，可联定位系统追踪车辆轨迹。

煤矿AI智能图像分析预警系统构建了多级预警机制：

1.实时告警：异常事件触发弹窗、语音提醒和短信通知，例如皮带跑偏时，现场语音提醒，监控中心LED屏同步显示故障位置与处理建议。

2.数据可视化管理：云端平台汇总告警记录、视频片段与统计数据，生成可视化报表（如违章类型分布图），辅助管理者优化安全策略。

3.预测性维护：基于历史数据分析设备寿命周期，提前制定检修计划。

煤矿AI智能图像分析预警系统通过人员、皮带、设备三大类算法功能，构建了覆盖井下全场景的“智能防护网”。其价值不仅在于风险预警的实时性，更在于通过数据沉淀与模型迭代，推动矿山管理从“被动应对”向“主动预防”转型。